AI改變設計：人工智慧時代的設計師生存手冊 (電子書)

作者簡介
內容簡介
序言一
序言二
前言
第1章 人工智慧的定義與人機交互的發展
第2章 人工智慧對設計的影響
第3章 人工智慧對設計師的影響
第4章 人工智慧時代下交互設計的改變
第5章 如何設計一款人工智慧產品
第6章 未來五年後的設計
第7章 他山之石，可以攻玉——跨界設計師採訪
附錄 面向使用者的人工智慧系統底層設計

前言
小時候最喜歡做的事情就是每週末晚上9點半搬個小凳子坐在電視前看香港明珠台的電影節目，《少數派報告》《駭客帝國》《鋼鐵俠》《第九區》《機械公敵》《創戰紀》等科幻片一直是我最喜歡看的電影。我堅信終有一天我們的生活會變成像科幻片裡的一樣：隨時隨地隨手在空氣中喚醒一個電腦介面，然後想幹嘛就幹嘛。有人說過，每一個科幻小說作家都是一位預言家，只是大家不知道他的願景幾時會發生。既然已經有了預言，那何不自己嘗試去實現它呢？科幻片裡各種酷炫的特效，在我幼小的心靈裡種下一粒做設計師的種子。

如果問未來5年的設計是什麼樣的，我們可以先瞭解一下前10年互聯網的發展史。先回顧2008年：中國線民規模達到2.9億人，普及率達到21%。當時Intel發佈了Core i7處理器第一代架構Nehalem、英偉達發佈了GTX 200系列顯卡。電腦的主要用途是打遊戲、執行各種工作軟體和上網。當時的互聯網已經進入Web 2.0時代，主要領域有社交（QQ、Facebook、博客、論壇、貼吧）、視頻（Youtube、土豆、優酷）、音樂（酷狗）、門戶網站（新浪、搜狐）和OTA（攜程、去哪兒）。使用者的移動設備以功能機為主，當時的2G網路網速平均為15KB/s。蘋果發佈了iPhone 3G和移動應用商店App Store；Google發佈了Android 1.0，智慧手機設備處於起步階段，主要功能和功能機沒有太大差異，都是低圖元拍照、QQ聊天和用流覽器上Wap。

再看看2013年：中國線民規模達到5.91億人，普及率為44.1%；手機線民規模達到4.64億人，使用手機上網的人群占總線民人群比例的78.5%，桌上型電腦上網的線民比例為69.5%，比例持續下降。Intel發佈了Core i7處理器第四代架構Haswell，性能比第一代提升27%；英偉達發佈的顯卡GTX 700系列性能比5年前的GTX 200系列提升5倍以上。電腦的主要用途還是打遊戲、執行各種工作軟體和上網。互聯網新增了團購、網盤、雲計算等行業。在移動互聯網方面，網路升級為3G網路，平均網速為120KB/s。蘋果發佈了帶有指紋識別的iPhone 5s，性能比iPhone 3G提升50倍；同年Google發佈了Android最重要的版本4.4，此時Android已經有9億部裝置啟動、480億個App安裝。整個世界的移動互聯網以井噴式的速度發展，每家大公司除了把PC主營業務遷移至移動端，還新增了團購、O2O、陌生人社交等新概念，各種工具型App和以LBS（Location Based Service，基於位置的服務）為核心的衣食住行業務在不斷快速發展。

2008—2013年互聯網發生質變的主要原因有以下幾點：

（1）基礎設備的性能提升，包括網路速度、移動設備性能的大幅度提升；伺服器通過雲計算的方式大幅度增強運算力。

（2）移動設備比PC設備更便宜以及方便攜帶。

（3）人機交互更為簡單，從操控滑鼠變成直接觸屏操控目標。

（4）以用戶為中心的LBS概念得到廣泛應用。

而到2018年，中國線民規模達到8.02億人，普及率為55.7%；手機線民規模達到7.88億，使用手機上網的人群占總線民人群比例的98.3%，桌上型電腦上網的線民比例依然持續下降。Intel發佈了Core i7處理器第八代架構Coffee Lake，性能比第四代提高30%左右；英偉達顯卡RTX 2000系列的性能將比GTX 700系列提升10倍以上，電腦的主要用途除了打遊戲、執行各種工作軟體和上網，還新增了VR遊戲。在移動互聯網方面，網路升級為4G網路，平均網速為1MB/s。蘋果發佈的iPhone XS性能是iPhone 5s的12倍。相比2013年，移動互聯網新增了移動支付、共用經濟等概念；手機拍攝時自動美顏成為主流，視頻成為最火的傳播媒介；各種人工智慧助手被不斷地提出；各種移動AR和VR產品也在逐漸落地；越來越多的IoT設備例如智慧音箱湧入市場；無人駕駛技術正在測試階段；各種公共服務開始互聯網化……

2013—2018年互聯網發生質變的主要原因有以下幾點：

（1）基礎設備的性能再次提升，包括網路速度、移動設備性能的大幅度提升。

（2）各種機器學習演算法的提出以及顯卡GPU性能的大幅度提升促使平行計算的運算力和效率大大提高，雲計算、無人駕駛、電腦視覺、自然語言處理、知識圖譜等技術得以快速發展。

（3）在深度學習的?明下，大資料終於有用武之處。

（4）百家爭鳴的情況下企業很難找到商業模式的突破點，移動互聯網已經成為紅海，促使資金流向IoT、無人車等領域。

（5）大幅度的性能提升促使手機成為最好的邊緣計算設備。愛美之心人皆有之，這也促使了人工智慧技術與拍照、視頻領域結合，電腦視覺技術得以廣泛應用；語言是最自然的交互手段之一，攝像頭和麥克風成為AI的最重要入口。

（6）軟硬體技術的提升以及成本的降低促使IoT重新回到資本家的視野，更多的電子設備逐漸融入人類的生活。

（7）VR、AR終於突破電腦視覺和電腦圖形學的瓶頸。

2008—2018年這10年，我們使用的電腦設備逐漸從桌上型電腦縮小至手提筆記本，再縮小至可方便攜帶的移動設備，我們的生活也因此發生巨大的改變：多名使用者使用一台電腦設備，逐漸發展為一名使用者擁有多台電腦設備，每一台手機基本默認為一個已確認身份的使用者服務，全部的產品功能都可以圍繞一個人而發生變化。因此，能否滿足用戶需求成為設計的關鍵。而商業發展的背後，更多是技術的發展和成熟，主要包括網路速度、演算法、運算力和資料四個方面。未來5年內，中國的通信網路將升級為5G網路，它比4G網路的速度快10倍；各種神經網路演算法使得電腦從“看清”“聽清”逐漸發展至“看懂”和“聽懂”；至於運算力方面，AI晶片和量子計算成為每家公司甚至是每個大國的主要競爭領域，未來每台設備都很有可能擁有AI運算能力。使用者的資料分析得益於以上三點，將變得更精准和更高效。

商業和用戶需求往往因為技術的變革會有新的變化：商業從圍繞用戶群體制定推薦策略，改為圍繞每一名用戶的生活和經歷制定不一樣的精准推薦；每一位用戶都希望自己的生活變得更加便利和有趣。設計是用戶、商業和技術閉環中連接用戶與商業的橋樑，未來5年設計是什麼樣的？這將是我們設計師需要一起探索的話題。

當今時代發展迅速，尤其是2015年之後，感覺每一年都是一個新領域的元年，每一個新領域的崛起意味著又有新的設計技能需要學習，而自己一不留神就可能被新的技術和新的設計淘汰，我相信很多設計師都有這樣的看法。我們如何去應對這個日新月異的時代？我們是否會被人工智慧取代？我們要如何在人工智慧時代下成為更好的設計師？這正是我寫這本書的目的。希望通過這本書，能為大家深入淺出地講解現在的人工智慧是什麼，尤其是為沒有開發經驗的設計師講解清楚人工智慧的歷史背景和現有技術；再結合一些人工智慧和設計的案例，讓大家清楚現在和未來我們能做什麼、怎麼做；最後通過對一些跨界設計師的採訪，希望能給大家帶來一些啟發。

人工智慧時代已經來臨，你還在等什麼？

作者　薛志榮

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