計量經濟學原理與應用(第2版) (電子書)

前言
第一章　計量經濟學概述
第一節　什麼是計量經濟學
第二節　計量經濟學的研究物件
第三節　計量經濟學模型的構建步驟
第二章　一元線性回歸模型
第一節　回歸分析概述
第二節　回歸模型的基本假定
第三節　回歸模型的參數估計
第四節　回歸模型的統計檢驗
第三章　多元線性回歸模型
第一節　多元線性回歸模型概述
第二節　回歸模型的基本假定
第三節　回歸模型的正確設定
第四節　回歸模型的參數估計
第五節　回歸模型的統計檢驗
第四章　異方差問題
第一節　異方差問題概述
第二節　異方差性的檢驗
第三節　異方差性的修正
第五章　序列相關問題
第一節　序列相關問題概述
第二節　序列相關性的檢驗
第三節　序列相關性的修正
第六章　多重共線性問題
第一節　多重共線性問題概述
第二節　多重共線性的檢驗
第三節　多重共線性的修正
第七章　隨機解釋變數問題
第一節　隨機解釋變數問題概述
第二節　隨機解釋變數問題的檢驗
第三節　隨機解釋變數問題的修正
第八章　虛擬變數模型
第一節　虛擬變數模型概述
第二節　二元概率模型
第三節　二元邏輯模型
第九章　滯後變數模型
第一節　滯後變數模型概述
第二節　自回歸模型
第三節　格蘭傑因果關係檢驗
第十章　聯立方程模型
第一節　聯立方程模型的識別
第二節　聯立方程模型的估計
第十一章　時間序列平穩性問題
第一節　平穩性問題概述
第二節　平穩性問題的檢驗
第三節　協整關係的檢驗
第四節　誤差修正模型
附錄　統計分佈表
附錄A　標準正態分佈表
附錄B　t分佈表
附錄C　χ分佈表
附錄D　F分佈表
附錄E　DW檢驗上下界表
參考文獻

前言
第二次世界大戰之後，許多西方經濟學家因成功發展或應用計量經濟學理論與方法而獲得諾貝爾經濟學獎。計量經濟學為現代經濟學的繁盛做出了重要貢獻。著名西方經濟學家薩繆爾森（P.Samuelson）指出：“經濟學已進入計量經濟學的時代。”

計量經濟學是一門理論與實務兼顧的學科。它以一定的經濟理論和統計資料為基礎，以建立經濟計量模型為主要手段，以運用數學、統計學方法與資訊技術等定量分析隨機經濟變數之間的數量關係為主要內容。著名西方經濟學家克萊因（R.Klein）曾說：“計量經濟學在世界各大高校已成為經濟學最具權威性的課程之一。”

計量經濟學理論，是在一定的經濟理論的指導下，研究如何發展數理統計方法，使之成為隨機經濟變數關係測定的重要工具。計量經濟學實務，則偏重於如何運用計量經濟學理論方法，探索現實經濟統計變數之間存在的數量規律。

現有國內出版的計量經濟學教材，往往過於偏重理論的詮釋，不適宜應用型高等院校的教學要求。本書中相關數學理論晦澀，如果學生數學功底不夠深厚，要充分理解和掌握其內容，自然難度較大。當前，應用型高等院校非常需要一本理論簡潔、操作性強、師生互動的計量經濟學實務教材。

基於上述背景，我們確定本書編寫的原則為“精簡理論，凸顯實務”，授課對象為應用型高等院校學生。在講清基本原理的基礎上，結合社會經濟實際問題，探究相關經濟變數的內部數量關係，並列出詳細的軟體操作步驟。

本書的創新之處是設計了“情景—體驗—拓展—互動”一體化，更適合應用型高等院校教師的教授和學生的自學，並提供了相關教學課件和每章後的闖關習題答案。

本書共分十一章，穿插有大量軟體操作演示和經濟案例分析，盡可能彰顯出實務類用書的特點，突出計量經濟學的知識性、趣味性、應用性、實踐性、前沿性等特徵。

第一章介紹計量經濟學的概念、研究物件和模型的構建步驟；第二章介紹一元線性回歸模型的基本假定、參數估計和統計檢驗；第三章介紹多元線性回歸模型的基本假定、參數估計和統計檢驗；第四章介紹異方差問題的核對總和修正；第五章介紹序列相關問題的核對總和修正；第六章介紹多重共線性問題的核對總和修正；第七章介紹隨機解釋變數問題的核對總和修正；第八章介紹虛擬變數模型，包括二元概率模型、二元邏輯模型；第九章介紹滯後變數模型，包括自回歸模型、格蘭傑因果關係檢驗；第十章介紹聯立方程模型，包括聯立方程模型的識別和二階段最小二乘法；第十一章介紹時間序列平穩性問題，包括平穩性問題的檢驗、協整關係的核對總和誤差修正模型；附錄部分列出了相關統計分佈表。

本書由許振宇主編，本書第一版曾獲福建省2017年優秀特色教材。

在本書的編寫過程中，參考了大量國內外計量經濟學教材、計量經濟學期刊論文、相關網路文庫資料等，在此對其作者一併表示深深的謝意。

由於作者水準有限，書中難免謬誤，懇請讀者與專家批評指正。

許振宇
于福州