致謝
前言
第1篇 工業4.0的概念、框架及意義
第1章 新科技革命引發第四次工業革命
1.1 新科技革命正在引發產業革命
1.1.1 新時期的科技革命呈現出智慧化、生態化等特點
1.1.2 新科技革命與產業變革的互動具有複雜性
1.1.3 注重戰略性新興產業的發展,兼顧傳統產業
1.1.4 科技政策與產業政策的協調,推進國家科技發展戰略
1.2 歷次工業革命的演進
1.2.1 第一次工業革命
1.2.2 第二次工業革命
1.2.3 第三次工業革命
1.2.4 三次工業革命對社會的衝擊
1.3 第四次工業革命正在拉開序幕
1.3.1 經濟爆發式增長和就業困境
1.3.2 企業不改變就滅亡
1.3.3 放眼國家和全球
1.3.4 前所未有的社會變革
1.3.5 無孔不入的技術
1.3.6 權衡公共資訊與個人資訊
第2章 德國工業4.0戰略分析
2.1 德國工業4.0戰略計畫簡述
2.2 德國工業4.0規劃願景
2.2.1 工業4.0願景
2.2.2 工業4.0下的未來情景
2.2.3 新型的商業機會和模式
2.2.4 工作場所的全新社會基礎設施
2.2.5 全新的基於服務和即時保障的CPS平臺
2.2.6 工業4.0之路
2.3 雙重戰略:成為領先的市場和供應商
2.3.1 領先的供應商策略
2.3.2 主導市場策略
2.3.3 雙重戰略及其關鍵特徵
2.4 需求研究
2.5 優先行動領域
2.5.1 標準化和開放標準的參考體系
2.5.2 管理複雜的系統
2.5.3 為工業提供一個全面寬頻的基礎設施
2.5.4 安全是工業4.0成功至關重要的因素
2.5.5 數位化工業時代工作的組織和設計
2.5.6 培訓和持續的職業發展
2.5.7 規章制度
2.5.8 資源效率
2.6 德國如何與世界其他國家競爭
2.7 展望
2.8 德國工業4.0的新動態
2.8.1 工業4.0對就業崗位的影響
2.8.2 新開設的“中小企業4.0能力中心”
2.8.3 2018年全球數位化轉型報告
第3章 工業4.0的概念、框架及啟示
3.1 工業4.0的概念和內容框架
3.1.1 工業4.0的概念
3.1.2 工業4.0的兩大目標
3.1.3 工業4.0的內容框架
3.1.4 工業4.0的主要內容
3.2 工業4.0的主要基礎技術
3.2.1 支援工業4.0的新一代IT技術
3.2.2 大資料是工業4.0的基礎與核心技術
3.2.3 大資料、雲計算和AI三者之間的關係
3.2.4 5G技術的到來加速工業物聯網發展
3.3 深入剖析“工業4.0”及其重要意義
3.3.1 德國為什麼提出工業4.0規劃
3.3.2 對德國工業4.0我們如何認識
3.3.3 德國工業4.0的全球影響和展望
3.3.4 德國工業4.0對中國的啟示
第2篇 工業4.0的關鍵技術和解決方案
第4章 智慧製造的關鍵技術及組織結構
4.1 CPS數位物理融合技術
4.1.1 CPS數位物理融合技術國內外研究態勢
4.1.2 CPS數位物理融合技術體系
4.1.3 智慧製造的技術機理:“人-資訊-物理系統”
4.2 智慧製造
4.2.1 智慧製造的三個基本範式
4.2.2 數位化製造
4.2.3 數位化-網路化製造
4.3 新一代智慧製造——數位化-網路化-智慧化製造
4.3.1 新一代智慧製造的系統組成與系統集成
4.3.2 智慧產品與製造裝備
4.3.3 智慧生產
4.3.4 智慧服務
4.3.5 智慧製造雲與工業智聯網
4.3.6 系統集成
4.4 工業互聯網技術
4.4.1 企業網路
4.4.2 工業乙太網
4.4.3 PROFINET即時工業乙太網
4.4.4 工業乙太網網路規劃
4.4.5 西門子工業乙太網產品
4.5 工業網路安全
4.5.1 工業基礎設施與控制系統的安全現狀與威脅
4.5.2 工業資訊安全在智慧工廠中的關鍵性
4.5.3 工業控制系統政策與法規的影響
4.5.4 縱深防禦理念
4.5.5 控制系統的層級劃分與安全性原則
4.5.6 控制系統安全應用場景與西門子的解決方案
4.5.7 工廠資訊安全服務
第5章 智慧製造解決方案
5.1 工廠自動化與智慧工廠數位化平臺
5.1.1 智慧工廠數位化平臺概述
5.1.2 西門子自動化系統SIMATIC PCS 7
5.2 西門子工程設計與運維軟體COMOS
5.2.1 COMOS平臺的特點
5.2.2 COMOS一體化工程設計
5.2.3 COMOS與DCS的集成
5.2.4 COMOS數位化工廠與一體化運維
5.3 智慧工廠中的資料來源泉
5.3.1 工業識別獲取準確的資訊使工廠透明化
5.3.2 工業識別系統原理及應用舉例
5.3.3 西門子工業識別產品線簡介
5.4 西門子製造執行系統(MES)產品SIMATIC IT eBR
5.4.1 SIMATIC IT eBR介紹
5.4.2 生命科學行業實施MES的必要性
5.4.3 實施MES給生命科學行業帶來的優勢
5.4.4 某製藥企業實施MES的經驗分享
5.4.5 西門子生命科學行業數位化製造運營管理產品家族
5.5 PAT過程分析技術
5.5.1 PAT和QbD概述
5.5.2 製藥企業需要實施PAT
5.5.3 如何成功實施PAT
5.5.4 SIPAT——西門子提供的PAT資料解決方案
5.5.5 案例研究
第6章 工業互聯網平臺
6.1 工業互聯網的概念
6.1.1 如何理解工業互聯網
6.1.2 工業互聯網與工業物聯網(IIoT)是什麼關係
6.1.3 工業互聯網平臺
6.1.4 工業互聯網與智慧製造的關係
6.1.5 工業互聯網與工業大資料的關係
6.1.6 工業互聯網目前的成熟度
6.2 西門子MindSphere平臺
6.2.1 MindSphere概述
6.2.2 MindSphere融合真實世界與數位化世界
6.2.3 MindSphere開放式平臺即服務(PaaS)
6.2.4 MindSphere在特定領域行業的應用和數位化服務
6.2.5 採用全數位化雙胞胎進行閉環創新
6.3 美國工業互聯網
6.3.1 工業互聯網的由來
6.3.2 工業互聯網聯盟的運行機制
6.3.3 美國工業互聯網的三大法寶
6.3.4 GE的工業雲平臺
6.4 工業互聯網平臺發展趨勢
6.5 對我國工業互聯網發展的啟示
第3篇 企業組織向工業4.0演進的策略與方法及案例
第7章 企業組織工業4.0的參考框架
7.1 RAMI 4.0術語
7.2 整體架構模型
7.3 小公司怎麼參與
7.4 聯合的走向
7.5 中國智慧製造參考架構
7.6 資料編碼標準體系建設
7.6.1 資料編碼標準體系建設的目標、內容及意義
7.6.2 主資料編碼管理體系概述
7.6.3 智通翔雲主資料管理解決方案及系統
7.7 醫藥行業4.0的參考框架分析
7.7.1 醫藥行業自動化和資訊化現狀
7.7.2 醫藥行業4.0的推動力
7.7.3 《醫藥工業發展規劃指南》智慧製造解讀
7.7.4 醫藥行業4.0的參考框架分析
7.7.5 推進醫藥行業4.0面臨的問題與應對之策
第8章 企業組織向工業4.0演進的策略方法及途徑
8.1 中國製造2025
8.1.1 原則
8.1.2 《中國製造2025》規劃
8.1.3 內容概要
8.2 兩化融合與工業互聯網
8.2.1 工業互聯網與兩化融合
8.2.2 工業互聯網政策解讀
8.3 向工業4.0演進的策略及途徑
8.3.1 智慧製造現狀比較分析
8.3.2 建設數位化企業的策略
8.3.3 數字化工廠的演進途徑
8.4 智慧化工廠規劃的核心要素
8.4.1 資料的採集和管理
8.4.2 設備聯網
8.4.3 工廠智慧物流
8.4.4 生產品質管制和設備管理
8.4.5 智慧廠房設計
8.4.6 智慧裝備的應用
8.4.7 智慧產線規劃
8.4.8 製造執行系統
8.4.9 生產無紙化
8.5 企業組織向工業互聯網演進的策略與方法
8.5.1 工業互聯網是製造業轉型升級的必由之路
8.5.2 深入理解工業互聯網
8.5.3 製造業向工業互聯網演進的路徑
第9章 企業組織向智慧製造演進的案例分析
9.1 打響智慧戰“疫”,守衛動物健康
9.1.1 智慧蛻變正當時
9.1.2 端到端集成:從一體化工程到一體化運維
9.1.3 縱向集成:快速回應複雜的市場需求
9.1.4 橫向集成:挖掘大資料背後的價值
9.2 凱賽攜手西門子打造生物製造領域的世界級數位化生產基地
9.2.1 實現跨越
9.2.2 研發提升
9.2.3 保證反應無中斷
9.2.4 穩定高效的生產
9.2.5 一體化運維
9.3 彎道超車——西門子打造的全流程自動化無菌車間
9.3.1 四大亮點打造樣板車間
9.3.2 不僅是條生產線
9.3.3 協作典範
9.4 澳大利亞多樂士——實現任何顏色可調製
9.4.1 個性化塗料生產
9.4.2 模擬貼合現實
9.4.3 無紙化生產實現高效歸檔
9.4.4 提高生產效率,降低能源消耗
9.4.5 公司秉承合作傳統
9.5 解碼蓉生——西門子助力“中國血液製品”
9.5.1 目標:兩化融合
9.5.2 事半功倍的資訊化利器
9.5.3 擁有大資料將擁有未來
9.6 醫藥供應鏈雲服務物流平臺
9.6.1 賽飛藥品供應鏈雲服務平臺綜述
9.6.2 專案背景及目的
9.6.3 解決方案及關鍵技術
9.6.4 主要功能及業務
9.6.5 應用情況及成效
9.7 他山之石:歐洲企業向工業4.0演進趨勢及案例
9.7.1 歐洲企業演進現狀綜述
9.7.2 通向數字化工廠的藍圖
9.7.3 國內數字化工廠的省思
9.7.4 基於工業4.0框架下的智慧供應鏈發展趨勢
參考文獻