AI新時代，人機共生！人工智慧是隊友不是對手：發展演變×經典對決×突破方向，從自動駕駛到無人系統，生成式AI，人工智慧未來的探索 (電子書)

前言

第1章 螺旋式上升──人工智慧發展史
1.1 人工智慧歷史中的先驅者
1.2 人工智慧技術的演變史
1.3 人工智慧的最新應用
1.4 參考文獻

第2章 烈火中永生──人工智慧技術的三次浪潮
2.1 基於規則的生產系統時代（1956-1976年）
2.2 人工神經網路時代（1976-2006年）
2.3 基於網際網路大數據的深度學習時代（2006年至今）
2.4 參考文獻

第3章 一騎絕塵去──經典人機博弈大戰
3.1 西洋跳棋
3.2 西洋棋
3.3 智力問答
3.4 圍棋
3.5 參考文獻

第4章 從「人工智慧」到「類人智慧」
4.1 社會博弈的挑戰
4.2 終極對決──軍事人機博弈
4.3 下一個風口──類腦智慧
4.4 參考文獻

 

前言

　　近年來，隨著人工智慧與大數據、雲端平臺、機器人、行動網路及物聯網等的深度融合，人工智慧技術及其產業開始扮演著基礎性、關鍵性和前瞻性的核心角色。人機博弈是人工智慧領域一個非常重要的研究問題，人工智慧技術對於以兵棋推演和即時策略遊戲為代表的「強人機博弈」系統來說是一種非常有價值的學習工具、訓練工具和實驗工具。不僅在軍事領域，人機博弈在很多領域都被當成解決當前諸多問題的有效方法，包括應急管理、抗震救災，甚至商務談判等，因此了解人工智慧、人機博弈技術，其本質就是研究它們背後的方法學和思考方式，研究技術和方法融合的規律和機理，用博弈思維來完善目前研究與分析問題的方法。

　　近幾年，人工智慧技術發展迅速，甚至可以說是獲得了指數級的進步，不僅可以從大量人類行為資料中提取特徵和經驗，還可以透過自我博弈超越人類的經驗。不論我們在人機博弈中把人工智慧當作人類的對手還是夥伴，都有可能顛覆我們傳統的思考方式和決策體系，因此，博弈與AI結合之後可能為人類社會發展帶來顯著的促進作用。既然西洋棋領域能夠誕生深藍，圍棋領域能夠誕生AlphaGo，那麼作為更複雜、更靈活、更加不透明的不完全資訊博弈系統，在不久之後也一定會產生相應的、能夠超越人類最高水準的人工智慧體。

　　從「深藍」到「華生」再到橫空出世的AlphaGo，我們感受到了人工智慧在博弈遊戲，特別是在完全資訊博弈遊戲中表現出來的強大能力，但其展示更多的是算力和算法能力，還不是我們所期待的「認知智慧」。儘管人工智慧在非完全資訊博弈對抗中正在表現出越來越出色的成績，包括對複雜環境的認知、對不明確規則的理解、對「戰爭迷霧」的判斷等，但仍有一些深層次的智慧是目前人工智慧尚未觸及的問題。特別是目前人工智慧系統具有弱解釋性、弱泛化性且無法實現有效的認知推理，使其難以實現通用人工智慧的終極目標。筆者認為，認知智慧的研究是當前人工智慧研究實現突破的重點，也將直接影響人工智慧的未來發展，一旦得到突破，則必將帶動人工智慧技術和相關應用爆炸式發展，使人類社會由當前的資料時代進入全新的智慧時代。

　　人工智慧的理性發展目標是更好的輔助人類及社會發展，依靠智慧算法發現人類未知的事物。事實上，人工智慧技術的進步並不是為了取代人類，而是為了向人類提供更好的經驗和指導。因此我們更需要一種「人機共生」的學習環境，使人類能夠與人工智慧交融進步，一種具有「感知人類、理解人類、幫助人類」能力的人機混合智慧正在醞釀之中。

　　全書共分為4章。

　　第1章介紹智慧技術的發展史，以時間和人物為線索展現從古到今智慧技術的演進過程，以及近年來人工智慧技術的最新應用領域等。

　　第2章對人工智慧經歷的三次浪潮進行總結和反思。從中我們可以看出，技術發展需要深厚的累積，當從量變發展到質變時，就會帶來一次新的技術革命。

　　第3章回顧歷史上著名的「人機大戰」：第一次是1997年IBM公司的「深藍」擊敗西洋棋大師卡斯帕洛夫（Kasparov），這是基於知識規則引擎和強大電腦硬體的人工智慧系統的勝利。第二次是2011年IBM公司的問答機器人「華生」在美國智力問答競賽節目中大勝人類冠軍，這是基於自然語言理解和知識圖譜的人工智慧系統的勝利。第三次是2016年的AlphaGo與李世乭的圍棋大戰，AlphaGo最終以4∶1的成績戰勝李世乭，這是基於蒙特卡羅樹搜尋和深度學習的人工智慧系統的勝利。本書匯總多方面資料，對人機大戰中的人物、事件、技術突破和意義等進行詳細介紹，在故事中品味技術。

　　第4章概述人機博弈技術的最新成果和發展方向，並結合筆者的認識指出「以人為本」、「認知智慧」、「人機共生」三個方向是人工智慧與人機博弈未來的突破口。

　　本書第1、3、4章由劉禹編寫，第2章由魏慶來編寫，劉躍華、劉代金、張靜、高然、李冬梅、趙斌也在本書的編寫過程中做出了很大的貢獻。同時，本書編寫過程中也參考了不少專家學者的著作與學術論文，在此對他們一併表示最誠摯的謝意！

　　限於作者的程度，書中難免會有不足之處，懇請廣大讀者與專家批評指正。