自序
關於人工智慧(Artificial Intelligence, AI)一詞,即便很少接觸資訊技術領域的人,也透過各種財經、商管領域的頻道或刊物等,狂轟濫炸到必然聽聞,但人工智慧到底是神是廢?對其現行技術價值與未來發展等,估計少有人能客觀公允看待。
甚至許多人對人工智慧有過度想像與誤解,如同筆者小時候乍聽到心理學,就以為修習這門學問就能完全洞察每個人的心思;或乍聽到經濟學,就以為領略了便能立即賺大錢。
順著這樣的思路,望文生義的結果,可能會認為AI全知全能萬事通,但其實是有限度的;又或者受太多科幻影視作品的影響,將科技朝恐怖副作用的方向擴展想像,如魔鬼終結者(Terminator)系列電影中,具有高度智慧的天網(Skynet)系統反而開始屠殺起人類。
因為認知的偏誤,導致筆者身邊的親友同事常出現不理性的投資,即便與人工智慧僅有些許沾邊的企業,也會被誇大渲染成人工智慧概念股,股價進而被追高捧熱,之後自然是黯淡收場。
為了讓各界能更真確看待人工智慧,大體領略其技術本質價值,進一步則瞭解其產業面向、市場應用,如此在人工智慧相關議題的投資選擇上才不至於受誤導或失焦,哪怕是多一分的務實認知與公允看待,就已經達到本書的目標。
為了更快速掌握人工智慧產業鏈,經推敲思考後,將本書內容拆解成六個部分,對於人工智慧僅有初步概念者建議循序閱讀,至於已有初步概念者則可以從第二部分開始閱讀。
若本身已經是資訊領域的從業者,例如已涉獵硬體領域,則可以從第五部分開始閱讀;或已在軟體相關領域者,建議從第三部分開始閱讀;另外,第二部分屬於現行與未來應用,第六部分為展望與相關提醒,無論是否已在資訊軟硬體領域都建議閱讀。
第一部分 人工智慧必修、先修基本認知
快速簡介人工智慧的技術起源以及至今為止的發展脈絡,並說明在一般報章媒體常見的人工智慧詞彙意涵,同時也解釋數個常見的熱門相關詞句的真實意涵,避免落入行銷煙霧(buzzword,時髦術語)的陷阱,而對人工智慧有誤解或過度期許。
第二部分 人工智慧現行、未來潛力應用
人工智慧技術已逐步運用、滲透到社會的各層面,例如門禁系統的臉部識別、手機打字的智慧性預先猜字,甚至在影像處理上可以抹去照片中不要的形物,而後用推算補上自然景物等。
展望後續,人工智慧是否有更多可能的應用?哪些應用已初見端倪?哪些應用可能乍聽之下天馬行空,但透過技術精進或突破可行性有可能逐步提升?將對此進行觀察探究。
第三部分 人工智慧半導體、晶片產業鏈
人工智慧為軟體技術,需透過硬體執行運算才能實現、體現其功效價值,故硬體為整體產業鏈的上游,主要為硬體晶片、硬體資訊系統等,晶片則能再細分出電路技術授權(IP provider)、代客設計電路、晶片代生產(foundry)、晶片代封裝測試,以及完整晶片品牌通路銷售(fabless)等。
第四部分 人工智慧模組、硬體系統產業鏈
人工智慧的硬體資訊系統牽涉到系統設計、系統整合,並需要透過多種模組進行組裝,例如散熱模組(thermal module)、記憶體模組(memory module)、供電單元(Power Supply Unit)、相關板卡等,系統也有自有品牌、代工等不同經營路線。
第五部分 人工智慧軟體、服務與相關產業鏈
人工智慧產業鏈另一項重點是具有多樣、龐雜、變化快速的軟體生態系統(ecosystem),例如資料集(dataset)、演算法(algorithm)、框架(framework)、軟體開發套件(SDK)、中介軟體(middleware)等,且每幾年就有重大推進。
另外與軟體息息相關的也包含衍生的相關服務,如代客資料清洗(data cleaning)服務、代客標記(labeling)服務、代客開發服務、雲端服務(cloud service)、系統整合(system integration)服務等,並開始衍生出配套內容等發展。
第六部分 人工智慧發展變數與展望
人工智慧看似擁有一片閃亮未來,但也不全然是坦途,人工智慧的後續發展也可能有隱憂或不可避免的磨難,例如其技術有可能遭誤用、濫用,甚有駭客或犯罪組織存心惡用。
因此技術開發應用上如何自律?如何納管稽核?如何究責?甚至在傷災發生時如何配套補償等,若沒有明確清晰的依據與規範,人工智慧則難以進一步開展。另外,人工智慧過往也歷經熱潮與冷淡,新一波熱潮是否能維持,也需要更多具體評估、客觀研判。
簡單總結而言,人工智慧產業鏈可說是現行資訊軟硬體產業鏈的持續擴大、擴展延伸,因此過往的資訊產業分析依然適用於人工智慧領域,例如硬體產業牽涉到廠房、產線等重大固定成本投資,新的產能投資需要龐大金錢與冗長時間才能實現到位,到位時可能需求量又不如原先的估算,對此可能減緩投資,甚至變賣部分資產,故適用於常言的蛛網理論(Cobweb Theory)。
又如人工智慧的軟硬體技術均在蓬勃發展,故也必須格外評估與關注,波特五力分析(Porter five forces analysis)中的潛在進入者威脅(Threat of new entrants),稍有不慎,有可能市場主佔地位易主,或大幅改變產業遊戲規則。
最後,人工智慧產業鏈能否強大壯盛,有賴各界對其真確真實的瞭解,不僅是技術從業者、參與者,也包含推廣者、銷售者、投資界,乃至一般大眾,期共勉之。