圖解資料結構 × 演算法：運用 C++ 結合 ChatGPT 輔助驗證及寫程式 (電子書)

Chapter 0 ChatGPT 與 C 語言程式設計黃金入門課
0-1 認識聊天機器人
0-1-1 聊天機器人的種類
0-2 ChatGPT 初體驗
0-2-1 註冊免費 ChatGPT 帳號
0-2-2 更換新的機器人
0-2-3 登出 ChatGPT
0-3 使用 ChatGPT 寫 C++ 語言程式
0-3-1 利用 ChatGPT AI 撰寫 C++ 語言程式
0-3-2 複製 ChatGPT 幫忙寫的程式碼
0-3-3 費伯那序列的遞迴程式
0-3-4 利用 ChatGPT AI 撰寫萬年曆
0-4 課堂上學不到的 ChatGPT 使用秘訣
0-4-1 能記錄對話內容
0-4-2 專業問題可事先安排人物設定腳本
0-4-3 目前只回答2021年前
0-4-4 善用英文及 Google 翻譯工具
0-4-5 熟悉重要指令
0-4-6 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源

Chapter 1 資料結構入門與演算法
1-1 資料結構的定義
1-1-1 資料與資訊
1-1-2 資料的特性
1-1-3 資料結構的應用
1-2演算法
1-2-1 演算法的條件
1-2-2 演算法的表現方式
1-3 常見演算法簡介
1-3-1 分治法
1-3-2 貪心法
1-3-3 枚舉法
1-3-4 巴斯卡三角形演算法
1-3-5 質數求解演算法
1-4 演算法效能分析
1-4-1 Big-oh
1-4-2 Ω（omega）
1-4-3 θ（theta）

Chapter 2 陣列結構
2-1 線性串列簡介
2-1-1 儲存結構簡介
2-2 認識陣列
2-2-1 二維陣列
2-2-2 三維陣列
2-2-3 n維陣列
2-3 矩陣
2-3-1 矩陣相加
2-3-2 矩陣相乘
2-3-3 轉置矩陣
2-3-4 稀疏矩陣
2-3-5 上三角形矩陣
2-3-6 下三角形矩陣
2-3-7 帶狀矩陣
2-4 陣列與多項式
2-4-1 認識多項式

Chapter 3 串列結構
3-1 動態配置記憶體
3-1-1 C++ 的動態配置變數
3-1-2 動態配置陣列
3-2 單向串列
3-2-1 單向串列的建立與走訪
3-2-2 單向串列插入新節點
3-2-3 單向串列刪除節點
3-2-4 單向串列的反轉與連結
3-2-5 多項式表示法
3-3 環狀串列
3-3-1 環狀串列的插入節點
3-3-2 環狀串列的刪除節點
3-3-3 環狀串列的連結
3-3-4 稀疏矩陣的環狀串列表示法
3-4 雙向串列
3-4-1 雙向串列的建立與走訪
3-4-2 雙向串列插入節點
3-4-3 雙向串列刪除節點

Chapter 4 堆疊
4-1 堆疊簡介
4-1-1 陣列實作堆疊
4-1-2 串列實作堆疊
4-1-3 堆疊類別樣板實作
4-2 堆疊的應用
4-2-1 遞迴演算法
4-2-2 費伯那序列
4-2-3 動態規劃演算法
4-2-4 河內塔問題
4-2-5 回溯法 - 老鼠走迷宮
4-2-6 八皇后問題
4-3 算術運算式的表示法
4-3-1 中序轉為前序與後序
4-3-2 前序與後序轉為中序
4-3-3 中序表示法求值
4-3-4 前序表示法求值
4-3-5 後序表示法求值

Chapter 5 佇列
5-1 認識佇列
5-1-1 佇列的工作運算
5-1-2 陣列實作佇列
5-1-3 串列實作佇列
5-2 佇列的相關應用
5-2-1 環狀佇列
5-3 雙向佇列
5-4 優先佇列

Chapter 6 樹狀結構
6-1 樹的基本觀念
6-1-1 樹專有名詞簡介
6-2 二元樹簡介
6-2-1 二元樹的定義
6-2-2 特殊二元樹簡介
6-3 二元樹儲存方式
6-3-1 陣列表示法
6-3-2 串列表示法
6-4 二元樹走訪
6-4-1 中序走訪
6-4-2 後序走訪
6-4-3 前序走訪
6-4-4 節點插入與刪除
6-4-5 二元運算樹
6-5 引線二元樹
6-5-1 二元樹轉為引線二元樹
6-6 樹的二元樹表示法
6-6-1 樹化為二元樹
6-6-2 二元樹轉換成樹
6-6-3 樹林化為二元樹
6-6-4 二元樹轉換成樹林
6-6-5 樹與樹林的走訪
6-6-6 決定唯一二元樹
6-7 最佳化二元搜尋樹
6-7-1 延伸二元樹
6-7-2 霍夫曼樹
6-8 平衡樹
6-8-1 平衡樹的定義
6-9 進階樹狀結構的應用
6-9-1 決策樹
6-9-2 B樹
6-9-3 二元空間分割樹（BSP）
6-9-4 四元樹／八元樹

Chapter 7 圖形結構
7-1 圖形簡介
7-1-1 尤拉環與尤拉鏈
7-1-2 圖形的定義
7-1-3 無向圖形
7-1-4 有向圖形
7-2 圖形的資料表示法
7-2-1 相鄰矩陣法
7-2-2 相鄰串列法
7-2-3 相鄰複合串列法
7-2-4 索引表格法
7-3 圖形的走訪
7-3-1 先深後廣法
7-3-2 先廣後深搜尋法
7-4 擴張樹簡介
7-4-1 DFS 擴張樹及 BFS 擴張樹
7-4-2 最小花費擴張樹
7-4-3 Kruskal 演算法
7-4-4 Prim 演算法
7-5 圖形最短路徑
7-5-1 單點對全部頂點
7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑
7-5-3 A*演算法
7-6 AOV 網路與拓樸排序
7-6-1 拓樸序列簡介
7-7 AOE網路
7-7-1 臨界路徑

Chapter 8 排序演算法
8-1 認識排序
8-1-1 排序的分類
8-1-2 排序演算法分析
8-2 內部排序法
8-2-1 氣泡排序法
8-2-2 選擇排序法
8-2-3 插入排序法
8-2-4 謝耳排序法
8-2-5 合併排序法
8-2-6 快速排序法
8-2-7 堆積排序法
8-2-8 基數排序法
8-3 外部排序法
8-3-1 直接合併排序法
8-3-2 k路合併法

Chapter 9 搜尋演算法與雜湊函數
9-1 常見搜尋演算法
9-1-1 循序搜尋法
9-1-2 二分搜尋法
9-1-3 內插搜尋法
9-1-4 費氏搜尋法
9-2 雜湊搜尋法
9-2-1 雜湊函數簡介
9-3 常見雜湊函數
9-3-1 除法
9-3-2 中間平方法
9-3-3 折疊法
9-3-4 數位分析法
9-4 碰撞與溢位處理
9-4-1 線性探測法
9-4-2 平方探測法
9-4-3 再雜湊法
9-4-4 鏈結串列法

附錄A 資料結構專有名詞索引