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HuggingFace自然語言處理詳解——基於BERT中文模型的任務實戰 (電子書)
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HuggingFace自然語言處理詳解——基於BERT中文模型的任務實戰 (電子書)

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內容簡介

本書綜合性講解HuggingFace社區提供的工具集datasets和transformers,書中包括最基礎的工具集的用例演示,也包括具體的專案實戰,以及預訓練模型的底層設計思路和實現原理的介紹。通過本書的學習,讀者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法,掌握自然語言處理專案的一般研發流程,並能研發自己的自然語言處理專案。 本書共14章,分為工具集基礎用例演示篇(第1~6章),詳細講解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文專案實戰篇(第7~12章),通過幾個實戰專案演示使用HuggingFace工具集研發自然語言處理專案的一般流程。預訓練模型底層原理篇(13~14章),詳細闡述了預訓練模型的設計思路和計算原理。 本書將使用最簡單淺顯的語言,帶領讀者快速地瞭解HuggingFace工具集的使用方法。通過本書中實戰專案的學習,讀者可以掌握一般的自然語言處理專案的研發流程。通過本書中預訓練模型底層原理的學習,能夠讓讀者知其然也知其所以然,做到融會貫通。 本書適合有PyTorch程式設計基礎的讀者閱讀,也適合作為對自然語言處理感興趣的讀者的參考圖書。
 

詳細資料

  • ISBN:9787302628538
  • 規格:普通級
  • 出版地:中國
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:59.6MB

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