AI繪畫，Stable Diffusion從入門到精通：深度探究數位藝術革命 (電子書)

內容簡介

作者簡介

序言 PREFACE

前言 PREFACE

第1章 人工智慧繪畫概論
1.1 人工智慧繪畫的歷史
1.2 人工智慧繪畫的演算法和原理
1.3 人工智慧繪畫的工具
1.4 Stable Diffusion簡介
1.5 思考與練習

第2章 Stable Diffusion基礎
2.1 Stable Diffusion的安裝
2.2 Stable Diffusion的介面布局
2.3 Stable Diffusion的工作流程
2.4 思考與練習

第3章 文生圖
3.1 提示詞的型別
3.2 提示詞的語法
3.3 提示詞的權重與符號
3.4 反向提示詞的功能
3.5 案例：旗袍女生
3.6 思考與練習

第4章 圖生圖
4.1 圖生圖引數
4.2 圖生圖的常用功能
4.3 案例製作：暗調光影
4.4 思考與練習

第5章 LoRA微調模型
5.1 LoRA是什麼
5.2 LoRA的型別和功能
5.3 LyCORIS模型
5.4 LoRA的分層處理
5.5 案例製作：水墨效果
5.6 思考與練習

第6章 ControlNet的應用
6.1 了解ControlNet
6.2 ControlNet的型別和功能
6.3 案例操作：ControlNet組合應用
6.4 思考與練習

第7章 Stable Diffusion影片
7.1 圖生圖結合ControlNet風格遷移
7.2 數位人口型動畫SadTalker
7.3 Deforum外掛動畫
7.4 補幀工具EbSynth
7.5 SD-CN-Animation
7.6 Runway公司的Gen-2
7.7 思考與練習

第8章 綜合案例
8.1 查詢素材
8.2 下載模型
8.3 文生圖調節基礎影像
8.4 圖生圖控制影調
8.5 ControlNet控制輪廓
8.6 用指令碼提高解析度
8.7 思考與練習

後記

前言 PREFACE 
2023年被譽為人工智慧元年，以ChatGPT 3.5的釋出為代表人工智慧行業風起雲湧。作為人工智慧的分支之一，人工智慧繪畫（AI繪畫）的熱度持續上升，其發展前景廣闊，值得引起關注和投入。為了滿足教學和科普需求，筆者發揮自己的專業特長，精心撰寫了本書。 

當前，人工智慧繪畫正處於剛剛誕生的階段，仍在成長與摸索中。由於參考資料稀缺，本書旨在作為一本理論與實踐相結合的課堂教學書籍，與讀者一起探索AI繪畫的創作規律。 

對於人工智慧繪畫軟體來說，有幾款比較有影響力的軟體，包括Stable Diffusion、Midjourney、DALL.E和Adobe Firefly等。文心一格也已經開放測試，但大部分工具需要付費。因此，筆者推薦使用開源軟體Stable Diffusion，該軟體由德國慕尼黑大學開發，已經在藝術創作領域廣泛應用，並產生了許多令人驚豔的作品。 

軟體本身只是一種工具，本書中的知識點也可以應用到其他繪畫軟體中。透過具體案例和理論闡述，本書將有針對性地介紹軟體中的知識點，幫助讀者掌握AI繪畫的主要方法和設計技巧，真正做到學以致用，舉一反三。 

人工智慧繪畫要求使用英文進行輸入，但對語法和準確性的要求並不高。本書中的英文提示詞翻譯使用了網路翻譯工具，如果存在錯誤，請讀者多多包涵。 

本書主要根據課堂教學資料收集整理而成。在撰寫過程中，理論部分參考了目前已經出版的研究論文和網路資源。在此，對相關作者表示感謝。 

目前AI繪畫的普及和研究剛剛起步，參考數據極少，加之筆者水平有限，因此書中難免存在一些不足之處，敬請各位讀者提出寶貴意見和建議。 

許建鋒