商業周刊 2024/12/12第1935期 (電子雜誌)

經費估晶片法案7倍！解密美國國會近800頁權威報告
美中新熱戰 AI曼哈頓計畫

美中差距剩不到6個月，美國防堵為何失效？

馬斯克、奧特曼一封信揭序幕
美國二戰核彈實驗室改做AI、中國六小虎趕超
「通用型AI爭霸戰」衝擊台商解讀


二○二二年ChatGPT問世，一舉拉開美中AI實力差距，迄今兩年過去，各AI大型語言模型評測榜中，名列前茅的，也多是來自美國企業的模型。史丹佛以人為本人工智慧研究中心最新發布報告指出，美國目前仍大幅領先排名第二的中國。 

但過去半年多來，美國科技界卻也開始出現一些雜音。 

如微軟總裁史密斯（Brad Smith）近期在一場訪問中示警：「坦白來說，其中一個危險是，那些不常去中國的人，會假設他們（中國）落後。但是當你去那裡時，你會對他們所做的事情感到印象深刻。」 

Google前執行長施密特（EricSchmidt）也在近期演講中，改變一年前的論調，認為現在中國和美國之間的差距已經非常接近。 

還有當阿里巴巴推出的模型開始在排行榜上名列前茅，不斷擴大在開源領域的影響力，加以中國AI新創DeepSeek發表了號稱表現更勝OpenAI o1預覽版的AI模型後，美國知名智庫CSIS瓦德瓦尼人工智慧中心總監艾倫（GregoryAllen），在和大科技公司高層的對談中也聽到類似聲音，認為美國的領先差距恐怕已經從原本評估的十八至二十四個月，縮短至半年內。 

「中國將開始在AI競賽中領先。」知名AI開源平台Hugging Face執行長德朗格（Clement Delangue）大膽預測。 

這些聲音，成為促使美國可能再次啟動「曼哈頓計畫」的推力。 

相比於二戰期間，美、德競賽，比的是誰能更快開發出原子彈；這次美中對抗，爭的則是誰能先搶下「通用人工智慧」（AGI）這個AI聖杯。 

》》晶片禁令難擋中國跨海取得高階算力
》》成本雖更高，但運用卻更有效率 
但，首先要問的第一個問題是，什麼改變了美中AI競賽局勢？ 
AI發展有幾個必備要素，分別是算力、數據和人才。 

在美國禁止高階晶片進口至中國的強力防堵政策下，算力可以說是美國現階段最強大的競爭優勢。 

一名與中國企業有業務往來的國際軟體公司資深產品經理，就實際看到中國客戶因算力短缺，陷入發展計畫只能無限期延長的窘境。晶片禁令帶來的衝擊，對中國是很真實的。

連帶效應是，算力的缺乏，也會影響人才招募。 

「我可以告訴你， 我們跟Google、OpenAI都搶過人。」微軟前亞洲研究院院長，AI新創零一萬物創辦人李開復在一場訪問中分享親身經驗：「當屆博士，我們（搶）輸的比贏的多。」原因不難理解，他指出，這群博士生過去在學校想做研究，最缺的就是高階顯卡。而相比於Google、OpenAI能提供充足算力，讓他們取得實踐理想的門票，這點就是中國企業給不起的。 

「他們去那裡，理所當然。」他說。 
但，高階算力取得變困難，不代表就拿不到。 

不只一名業內人士點出一個中國突破美國防堵的關鍵：「不在中國本土訓練模型。」 
畢竟，不同於原子彈競爭，需要實體鈾原料的運送，AI則是一場軟體之戰，在網路時代，虛擬傳輸讓跨國界相對容易許多。 

日前就曾爆出多家中國機構利用亞馬遜AWS、微軟Azure等美國大型雲端平台，跨海取得高階算力以及AI先進模型的爭議。 

這些公司不敢不遵守美國頒布的貿易規範，但就如AI獨角獸Anthropic發言人的說明：「如果（中國公司）子公司或產品部門位於中國以外可服務的地區，則可以使用（他們的AI模型）Claude。」 

實際上，過去這段時間，全球各地出現許多算力中心，主要瞄準的也就是這群中國客戶的生意。