新電子科技 8月號/2024 第461期

GAI智造神助攻
人工智慧(AI)在製造業的應用持續深化，生成式AI(GAI)的發展也帶來新的助力。未來製造業的AI運算將以雲/邊混合架構為主流，並導入更多靈活的機器人與影像辨識應用。其中包含擴大自主移動機器人(AMR)與視覺型機器人的導入規模，同時生成式AI用於瑕疵檢測領域，所生成的資料精準度與精細程度增加，將協助工廠採用更有效的自動化瑕疵檢測方案。
生成式AI為瑕疵檢測、數位分身(Digital Twin)應用的精準度，帶來明顯的突破。瑕疵檢測跳脫傳統的規則主導(Rule-based)演算法，走向模型訓練，以及透過GAI生成訓練用資料。加上資料生成的精準度與擬真程度持續增加，未來製造業若採用工廠的數位分身，虛擬工廠將協助驗證瑕疵檢測成效、AMR導入效益等應用，加快工廠智慧化的腳步。

■主題探索
製造業AI落地深化 GAI+AMR智慧工廠成真
GAI生成超擬真資料 瑕疵檢測模型精度大突破
克服AI幻覺 高正確性LLM跨越最後一哩

■技術解密
判讀偽訊號/分析能峰重疊 EDS能譜判讀精準材料解析
避開IoT連線風險 AI測試確保智慧家電品質
標準化評估空間音效(1) 空間音訊標準建立挑戰重重
改善V2X通訊閘道 Open RAN成新資安風險入口 
先進成像結合AI技術 晶片缺陷檢測更精準
IEC62301持續落地 追求零待機功耗有撇步
電動車/太陽能逆變器高效世代來臨 SiC能源系統效率拉滿
結合歐拉方法和雅可比矩陣 低軌衛星位置估測更精準
體積小/高度低/使用壽命長 觸控開關滿足消費性/工業需求
整合市電/儲能/再生能源 智慧能源管理充電樁效率Up 

■市場透視
兼顧高安全/長續航 高效電池EV普及踩油門
Lunar Lake架構全面翻新 Intel AI PC/NB豪賭拚翻身
家庭能源管理市場方興未艾 家庭儲能/V2H應用漸起飛
供應鏈永續發展勢在必行 AI力助製造業減碳

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